Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计
本文共 221 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
开发环境： Pycharm + Python3.7 + Django2.2 + sqlite数据库 + TensorFlow深度学习框架 + selenium自动化测试
“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”：主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。
转载地址：http://gcmf.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL中的时间函数
查看>>
mysql中的约束
查看>>
MySQL中的表是什么？
查看>>
mysql中穿件函数时候delimiter的用法
查看>>
Mysql中索引的分类、增删改查与存储引擎对应关系
查看>>
Mysql中索引的最左前缀原则图文剖析（全）
查看>>
MySql中给视图添加注释怎么添加_默认不支持_可以这样取巧---MySql工作笔记002
查看>>
Mysql中获取所有表名以及表名带时间字符串使用BetweenAnd筛选区间范围
查看>>
Mysql中视图的使用以及常见运算符的使用示例和优先级
查看>>
Mysql中触发器的使用示例
查看>>
Mysql中设置只允许指定ip能连接访问(可视化工具的方式)
查看>>
mysql中还有窗口函数？这是什么东西？
查看>>
mysql中间件
查看>>
MYSQL中频繁的乱码问题终极解决
查看>>
MySQL为Null会导致5个问题，个个致命！
查看>>
MySQL为什么不建议使用delete删除数据？
查看>>
MySQL主从、环境搭建、主从配制
查看>>
Mysql主从不同步
查看>>
mysql主从同步及清除信息
查看>>
MySQL主从同步相关-主从多久的延迟?
查看>>